2026年5月9日下午，同济大学陈隽教授应邀在西南交通大学犀浦校区图书馆二号报告厅，作了题为《人体振动舒适度阈值的大数据研究初探》的学术讲座。此次讲座是“百卅交大·心筑华章”——西南交通大学130周年校庆暨心理研究与咨询中心成立20周年高质量发展系列讲座之一，讲座由心理研究与咨询中心主任高雪梅主持，中国心理卫生学会交通分委会常务委员及校内师生参加。
讲座中，陈隽教授从台风作用下高层建筑振动、演唱会及群体活动引发的结构振动，到地铁、高铁运行及日常人为活动等典型场景切入，指出现代城市环境中的振动来源日益多样化和叠加化，人体振动感知随之呈现显著的动态性与复杂性。围绕人体振动舒适度评价，陈隽教授系统介绍了其团队基于真实工程场景构建的大数据采集与分析方法。研究融合振动信号、环境信息与个体差异等多维数据，结合主观感知评价，初步建立了面向真实场景的振动舒适度数据库，为阈值分析提供数据支撑。他指出，传统评价方法多依赖有限样本与静态实验，难以反映复杂环境下的动态变化特征，亟需引入多源数据驱动的分析路径，推动从经验阈值向数据驱动阈值的转变。
在交流讨论环节，与会人员聚焦振动舒适度的心理—物理耦合机制。有观点认为，地铁、高铁经过及台风作用等情境中，振动的可解释性与个体的控制感可能显著影响主观舒适度判断，使相同物理刺激在不同情境下产生差异化体验。另有讨论关注研究方法差异，指出长期连续暴露研究虽更贴近真实生活，但在变量控制方面仍面临挑战。
陈隽教授回应指出，个体差异通常需纳入模型以控制混杂影响，相关结论尚需在更大样本及多场景数据中进一步验证。他还提到，人体不舒适感具有累积效应，与振动超阈时间存在一定相关性，提示振动舒适度评价不仅取决于瞬时强度，更与持续时间密切相关。
该讲座不仅为理解复杂环境下人体振动感知机制提供了全新视角，也进一步推动了大数据方法在工程振动与人因工程研究中的交叉融合与探索实践。
